Привет. Напиши код для scrapy для этого сайта https://lider-vrn.ru/catalog/santekhnika/

import scrapy

class SantekhnikaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'santekhnika'
    allowed_domains = ['lider-vrn.ru']
    start_urls = ['https://lider-vrn.ru/catalog/santekhnika/']
    
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
        'DOWNLOAD_DELAY': 1,
        'CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN': 2
    }

    def parse(self, response):
        # Парсим товары на странице
        products = response.css('div.catalog-item')
        for product in products:
            yield {
                'name': product.css('a.name::text').get().strip(),
                'price': product.css('div.price::text').get().replace(' ', '').replace('₽', '').strip(),
                'link': response.urljoin(product.css('a.name::attr(href)').get()),
                'image': response.urljoin(product.css('img.product-img::attr(src)').get())
            }

        # Пагинация - ищем следующую страницу
        next_page = response.css('a.page-link[rel="next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, callback=self.parse)

import scrapy

class VodosnabzhenieSpider(scrapy.Spider):
    name = "vodosnabzhenie"
    allowed_domains = ["ekoport.ru"]
    start_urls = ["https://ekoport.ru/catalog/vodosnabzhenie/"]

    def parse(self, response):
        # Пример извлечения названия и ссылки на товары
        for product in response.css(".catalog-item"):
            yield {
                'name': product.css(".catalog-item__title a::text").get(),
                'link': response.urljoin(product.css(".catalog-item__title a::attr(href)").get()),
                # Предположим, что есть элемент с ценой товара, замените селектор если нужно
                'price': product.css(".catalog-item__price::text").get() 
            }

        # Пагинация: следуем по ссылкам на следующие страницы
        next_page = response.css(".pagination-next a::attr(href)").get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Автор промта Михаил Омельченко

# Я загрузил Excel-файл xxxxx_sales_data.xlsx с четырьмя листами:

## Клиенты: ID клиента, Имя, Фамилия, Город, Дата регистрации
- Товары: ID товара, Название товара, Категория, Цена на единицу
- Заказы: ID заказа, ID клиента, Дата заказа, Статус заказа
- Позиции заказов: ID заказа, ID товара, Количество, Цена за единицу, Сумма

## Проанализируй эти таблицы по следующим шагам:

### 1. Проверька данных:
    Проверь корректность связей:
  - Все ли ID клиента из Заказы присутствуют в Клиенты?
  - Все ли ID товара из Позиции заказов есть в Товары?
  - Проверь, правильно ли рассчитана колонка Сумма (должна быть Количество * Цена за единицу) в Позиции заказов
  - Найди дубликаты по ID заказов или ID клиента, а также пропущенные или подозрительные значения

### 2. Объединение таблиц: Создай объединённую таблицу, где каждая строка:
   одна позиция заказа, включая:
  - Дата заказа
  - Статус заказа
  - Название товара и категория
  - Количество, цена и категория
  - Имя и фамилия клиента, город

### 3. Анализ:
- Общий выручка по статусам заказов
- Top-10 товаров по количеству продаж
- Top-5 клиентов по выручке
- Средний чек по завершённым заказам
- Город с наибольшей выручкой

### 4. Визуализация:
- График выручки по датам или неделям
- Диаграмма долей заказов по статусу
- Барчарт популярных товаров
- Диаграмма по городам по объёму продаж

### 5. Выводы:
- Подведи итоги: кто ключевые клиенты и товары
- Есть ли ошибки, выбросы, аномалии?
- Что стоит оптимизировать или улучшить?